MODELO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA DETERMINAR TENDENCIAS EN LA BASE DE DATOS DE UNA UNIVERSIDAD PRIVADA DEL ECUADOR

Abstract

La investigación propone un modelo de inteligencia de negocios para determinar tendencias en la base de datos del sistema académico de una universidad privada del Ecuador. Se identificaron entidades claves y se determinó la información necesaria para el desarrollo del modelo. Se utilizó el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) para recopilar y preparar los datos para su análisis. PowerDesigner para el diseño de la estructura de datos. Los datos del sistema académico se extrajeron de una base de datos MySQL y se sometieron a operaciones de limpieza, filtrado, validación, estructuración y enriquecimiento. Los datos transformados se cargaron en Power BI para su análisis. Se empleó la metodología CRISP-DM, ideal para proyectos de Inteligencia de Negocios. De una muestra de 2785 estudiantes, el 86.99% había aprobado sus materias, el 7.64% las había reprobado, el 5.35% se encontraba cursándolas, y un 0.02% estaba en proceso de supletorios. El modelo permitió filtrar esta información para visualizar los porcentajes correspondientes a cada asignatura. Este modelo de inteligencia de negocios es de gran importancia para la universidad, ya que permite una toma de decisiones informada y estratégica, mejorando así la eficiencia académica y administrativa de la institución.